Comando de marca: detecta lo que la IA dice mal de tu marca
Detecta lo que la IA dice mal de tu marca, y construye la base que hace que te citen.
¿Cómo se contrastan las afirmaciones de la IA con tus datos?
Afirmaciones contrastadas con tus datos. Las afirmaciones de política, producto, abastecimiento y garantía que la IA hace sobre ti, contrastadas con los datos que proporcionas, motor por motor.
¿Qué señales de confianza busca la IA?
Ocho señales de confianza. La pestaña Base califica el reconocimiento de la entidad, la corroboración de terceros, la asociación temática, la consistencia, el contenido, las reseñas, el acceso y los datos de oferta, cada una con su regla.
¿Cómo se vuelven acciones las correcciones?
Correcciones que se vuelven acciones. Una afirmación inexacta pasa directo a Acciones de optimización, con el dato real junto a lo que dijo la IA.
Cómo funciona
- Agrega tus datos y los pilares que quieres que la IA repita.
- Geonos contrasta las respuestas rastreadas con ellos y marca lo que está mal.
- Corrige cada marca desde Acciones de optimización y mira cómo mejora la base.
Preguntas frecuentes
¿Qué hago si ChatGPT dice algo incorrecto de mi marca?
Encuentra qué fuentes usó la respuesta, corrige la fuente y no al chatbot, publica una página clara de datos y vuelve a revisar sobre muchas corridas.
¿Puedo corregir directamente las respuestas de la IA?
No directamente. Los motores arman las respuestas a partir de fuentes, así que corriges las fuentes.
Pruébalo en tu propio sitio con una auditoría gratis, mira cómo funciona para tu industria o consulta los planes.